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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******
英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。
牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。
在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。
在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）
哈尔滨冰雪大世界迎客 首次打造10万平方米“园中园”******
中新网哈尔滨12月17日电 (记者 王琳)17日，第24届哈尔滨冰雪大世界迎客。今年园区首次打造了“园中园”，即占地面积近10万平方米的“冰雪欢乐汇”，从赏冰观雪向玩冰乐雪全面升级。
小游客体验冰上自行车 孙汉伦 摄1963年，哈尔滨举办首届冰灯游园会，中国现代冰灯艺术自此发源，至2023年已有60年。哈尔滨冰雪大世界诞生于1999年，是享誉中外的世界级冰雪主题乐园。
第24届哈尔滨冰雪大世界景观航拍 哈尔滨冰雪大世界供图第24届哈尔滨冰雪大世界以“冰雪之都，创意无限”为主题，在81万平方米的园区里，用15万立方米的冰和雪，建成上百个冰雪景观，运用冰雪语言展示哈尔滨的城市特质、资源优势、历史底蕴与激情活力。
创意设计方面，本届冰雪大世界引入“冰雪+”概念，通过“冰雪+创意”“冰雪+数字”“冰雪+艺术”“冰雪+体验”，折射哈尔滨冰雪文化和冰雪经济60年的发展成就。
“冰城新地标”雪花摩天轮 哈尔滨冰雪大世界供图今年园区首次打造了“园中园”，占地面积近10万平方米的“冰雪欢乐汇”集合了雪地汽油车、雪圈漂移、冰上碰碰车、激情八爪鱼、香蕉船等冰雪娱乐项目，令游客在观光之余收获更加丰富的玩冰乐雪体验。
小游客体验超长冰滑梯 孙汉伦 摄同时，本届冰雪大世界打造了“冰城新地标”雪花摩天轮，乘坐的游客可以从不同高度、不同角度俯瞰冰雪大世界园区全景，一览松花江两岸风光。备受游客欢迎的“超级大滑梯”全面升级，不仅滑道增加到了8条，滑道的长度也延长到了500米，为历届最长。(完)
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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